Tipos de investigación, diseño experimental y relaciones entre variables
Si usted es un estudiante de psicología o simplemente quiere comprender los fundamentos de los experimentos de psicología, aquí hay una descripción general de los métodos de investigación, lo que significan y cómo funcionan.
Los tres tipos de investigación de psicología
La investigación en psicología generalmente se puede clasificar como uno de los tres tipos principales:
1. Investigación causal o experimental
Cuando la mayoría de la gente piensa en la experimentación científica, la mayoría de las veces se piensa en la investigación de causa y efecto . Los experimentos sobre relaciones causales investigan el efecto de una o más variables en una o más variables de resultado. Este tipo de investigación también determina si una variable causa que ocurra o cambie otra variable. Un ejemplo de este tipo de investigación sería cambiar la cantidad de un tratamiento específico y medir el efecto en los participantes del estudio.
2. Investigación descriptiva
La investigación descriptiva busca describir lo que ya existe en un grupo o población. Un ejemplo de este tipo de investigación sería una encuesta de opinión para determinar qué candidato presidencial las personas planean votar en las próximas elecciones. Los estudios descriptivos no intentan medir el efecto de una variable; solo buscan describirlo.
3. Investigación relacional o correlacional
Un estudio que investiga la conexión entre dos o más variables se considera investigación relacional. Las variables que se comparan generalmente ya están presentes en el grupo o población. Por ejemplo, un estudio que analiza la proporción de hombres y mujeres que compraría un CD clásico o un CD de jazz estaría estudiando la relación entre el género y la preferencia musical.
Teoría e Hipótesis
Las personas a menudo confunden los términos teoría e hipótesis o no están muy seguros de las distinciones entre los dos conceptos. Si eres un estudiante de psicología, es esencial comprender lo que significa cada término, cómo difieren y cómo se usan en la investigación de psicología.
Una teoría es un principio bien establecido que se ha desarrollado para explicar algún aspecto del mundo natural. Una teoría surge de la observación y prueba repetidas e incorpora hechos, leyes, predicciones e hipótesis probadas que son ampliamente aceptadas.
Una hipótesis es una predicción específica y comprobable sobre lo que espera que suceda en su estudio. Por ejemplo, un experimento diseñado para observar la relación entre los hábitos de estudio y la ansiedad de prueba podría tener una hipótesis que establezca que "predecimos que los estudiantes con mejores hábitos de estudio sufrirán menos ansiedad de prueba". A menos que su estudio sea de naturaleza exploratoria, su hipótesis siempre debe explicar lo que espera que suceda durante el curso de su experimento o investigación.
Si bien los términos a veces se usan indistintamente en el uso cotidiano, la diferencia entre una teoría y una hipótesis es importante cuando se estudia el diseño experimental.
Algunas otras distinciones importantes a tener en cuenta incluyen:
- Una teoría predice eventos en términos generales, mientras que una hipótesis realiza una predicción específica sobre un conjunto específico de circunstancias.
- Una teoría ha sido ampliamente probada y generalmente aceptada, mientras que una hipótesis es una suposición especulativa que aún no se ha probado.
El efecto del tiempo en la investigación de psicología
Hay dos tipos de dimensiones de tiempo que se pueden utilizar en el diseño de un estudio de investigación:
- La investigación transversal se lleva a cabo en un único punto en el tiempo.
- Todas las pruebas, medidas o variables se administran a los participantes en una ocasión.
- Este tipo de investigación busca recopilar datos sobre las condiciones actuales en lugar de observar los efectos de una variable a lo largo de un período de tiempo.
- La investigación longitudinal es un estudio que tiene lugar durante un período de tiempo.
- Los datos se recopilan por primera vez al comienzo del estudio, y luego se pueden recopilar repetidamente a lo largo de todo el estudio.
- Algunos estudios longitudinales pueden ocurrir en un corto período de tiempo, como algunos días, mientras que otros pueden tener lugar durante un período de meses, años o incluso décadas.
- Los efectos del envejecimiento a menudo se investigan mediante la investigación longitudinal.
Relaciones causales entre variables
¿A qué nos referimos cuando hablamos de una "relación" entre variables? En la investigación psicológica, nos referimos a una conexión entre dos o más factores que podemos medir o variar sistemáticamente.
Una de las distinciones más importantes que se deben hacer al analizar la relación entre variables es el significado de la causalidad .
- Una relación causal es cuando una variable causa un cambio en otra variable. Este tipo de relaciones se investigan mediante investigación experimental para determinar si los cambios en una variable en realidad producen cambios en otra variable.
Relaciones correlacionales entre variables
Una correlación es la medida de la relación entre dos variables. Estas variables ya ocurren en el grupo o población y no son controladas por el experimentador.
- Una correlación positiva es una relación directa donde, a medida que aumenta la cantidad de una variable, también aumenta la cantidad de una segunda variable.
- En una correlación negativa , a medida que la cantidad de una variable aumenta, los niveles de otra variable disminuyen.
- En ambos tipos de correlación, no hay evidencia o prueba de que los cambios en una variable causen cambios en la otra variable. Una correlación simplemente indica que existe una relación entre las dos variables.
El concepto más importante a tomar de esto es que la correlación no es igual a la causalidad . Muchas fuentes de medios populares cometen el error de suponer que, simplemente porque se relacionan dos variables, existe una relación causal.
> Fuente:
> Publicaciones de Bibliotecas de la Universidad de Minnesota. Los psicólogos utilizan diseños de investigación descriptiva, correlacional y experimental para comprender el comportamiento. En: Introducción a la psicología . 2010.