La correlación es una medida estadística de la relación entre dos variables . Las posibles correlaciones van de +1 a -1. Una correlación de cero indica que no hay relación entre las variables. Una correlación de -1 indica una correlación negativa perfecta, lo que significa que a medida que una variable aumenta, la otra baja. Una correlación de +1 indica una correlación positiva perfecta, lo que significa que ambas variables se mueven en la misma dirección juntas.
Preguntas sobre las correlaciones
Un lector escribe: "Acabo de terminar de tomar el cuestionario de métodos de investigación, y creo que las respuestas a dos de las preguntas podrían estar equivocadas. En la pregunta, estoy pensando que la relación más débil está indicada por -0.74 (c), y no +0.10 (a) como se da en las respuestas al cuestionario. Para la otra pregunta, estoy pensando que la relación más fuerte está indicada por +0.79 (b), y no -0.98 (d) como se da en las respuestas al cuestionario. Simplemente estoy perdiendo un punto ".
Cuando se trata de correlaciones, tenga cuidado de no equiparar lo positivo con lo fuerte y lo negativo con lo débil. Una relación entre dos variables puede ser negativa, pero eso no significa que la relación no sea fuerte.
Recuerde, la fuerza de la correlación se mide desde -1.00 a +1.00. El coeficiente de correlación, a menudo expresado como r , indica una medida de la dirección y la fuerza de una relación entre dos variables.
Cuando el valor de r está más cerca de +1 o -1, indica que hay una relación lineal más fuerte entre las dos variables. Una correlación de -0.97 es una fuerte correlación negativa, mientras que una correlación de 0.10 sería una correlación positiva débil. Cuando piense en la correlación, recuerde esta práctica regla: cuanto más cerca esté la correlación de 0, más débil será, mientras más cerca esté de +/- 1, más fuerte será.
Entonces, para la primera pregunta, +0.10 es de hecho una correlación más débil que -0.74, y para la siguiente pregunta, -0.98 es una correlación más fuerte que +0.79.
Por supuesto (y probablemente haya escuchado esto un millón de veces en todas sus clases de psicología), la correlación no es igual a la causalidad.
El hecho de que dos variables tengan una relación no significa que los cambios en una variable causen cambios en la otra.
¿Qué es una correlación cero?
Una correlación de cero sugiere que la estadística de correlación no indicó una relación entre las dos variables. Es importante notar que esto no significa que no haya una relación en absoluto; simplemente significa que no hay una relación lineal. A menudo se indica una correlación cero usando la abreviación r = 0.
¿Qué es una correlación ilusoria?
Una correlación ilusoria es la percepción de una relación entre dos variables cuando realmente existe una relación menor o absolutamente inexistente. Por ejemplo, las personas a veces asumen que debido a que dos eventos ocurrieron juntos en un punto en el pasado, ese evento debe ser la causa del otro. Estas correlaciones ilusorias pueden ocurrir tanto en investigaciones científicas como en situaciones del mundo real.
Los estereotipos son un buen ejemplo de correlaciones ilusorias.
La investigación ha demostrado que las personas tienden a suponer que ciertos grupos y rasgos ocurren juntos y con frecuencia sobreestiman la fortaleza de la asociación entre las dos variables. Por ejemplo, supongamos que un hombre tiene una creencia errónea de que todas las personas de los pueblos pequeños son extremadamente amables. Cuando el individuo se encuentra con una persona muy amable, su suposición inmediata podría ser que la persona es de un pueblo pequeño, a pesar de que la bondad no está relacionada con la población de la ciudad.
Lectura adicional: Estudios de psicología correlacional
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