Cómo los investigadores descubren las relaciones de causa y efecto
Un experimento simple es el que a menudo usan los investigadores para determinar si los cambios en una variable pueden llevar a cambios en otra variable, en otras palabras, establecer causa y efecto. En un experimento simple que analiza la efectividad de un nuevo medicamento, por ejemplo, los participantes en el estudio pueden asignarse aleatoriamente a uno de dos grupos: uno de ellos sería el grupo control y no recibiría tratamiento, mientras que el otro grupo sería el grupo experimental que recibe el tratamiento que se estudia.
Los elementos de un experimento simple
Un experimento simple se compone de elementos claves severos:
- La hipótesis experimental. Esta es una declaración que predice que el tratamiento causará un efecto y, por lo tanto, siempre se formulará como una declaración de causa y efecto. Por ejemplo, los investigadores podrían formular una hipótesis de esta manera: "La administración de Medicina A dará como resultado una reducción de los síntomas de la Enfermedad B".
- La hipótesis nula Esta es una hipótesis de que el tratamiento experimental no tendrá ningún efecto sobre los participantes o las variables dependientes. Es importante tener en cuenta que no encontrar un efecto del tratamiento no significa que no haya ningún efecto. El tratamiento podría afectar a otra variable que los investigadores no están midiendo en el experimento actual.
- La variable independiente . La variable de tratamiento que es manipulada por el experimentador.
- La variable dependiente Esto se refiere a la respuesta que los investigadores están midiendo.
- El grupo de control. Estas son las personas que se asignan al azar a un grupo pero no reciben el tratamiento. Las medidas tomadas del grupo de control se compararán con las del grupo experimental para determinar si el tratamiento tuvo un efecto.
- El grupo experimental Este grupo de participantes del estudio está formado por los sujetos seleccionados al azar que recibirán el tratamiento que se está evaluando.
Determinar los resultados de un experimento simple
Una vez que se han reunido los datos del experimento simple, los investigadores luego comparan los resultados del grupo experimental con los del grupo control para determinar si el tratamiento tuvo un efecto. Debido a la posibilidad siempre presente de errores, no es posible estar 100% seguro de la relación entre dos variables. Puede haber variables desconocidas en juego que influyan en el resultado del experimento, por ejemplo.
A pesar de este desafío, hay formas de determinar si es muy probable que exista una relación significativa. Para hacer esto, los científicos usan estadísticas inferenciales, una rama de la ciencia que se ocupa de hacer inferencias sobre una población en base a medidas tomadas de una muestra representativa de esa población.
La clave para determinar si un tratamiento tuvo un efecto es medir la significación estadística. La significación estadística muestra que la relación entre las variables probablemente no se deba a la mera casualidad y que exista una relación real entre las dos variables.
La significación estadística a menudo se representa así:
p <0.05
Un valor de p de menos de .05 indica que los resultados probablemente se deban al azar y que la probabilidad de obtener estos resultados sea inferior al cinco por ciento.
Hay varios medios diferentes para medir la significación estadística. El utilizado dependerá del tipo de diseño de investigación que se usó para el experimento.