La realización de su primer experimento de psicología puede ser un proceso largo, complicado e intimidante. Puede ser especialmente confuso si no está seguro de dónde comenzar o qué pasos tomar. Al igual que otras ciencias, la psicología utiliza el método científico y basa las conclusiones en la evidencia empírica. Al realizar un experimento, es importante seguir los cinco pasos básicos del método científico:
- Haga una pregunta que pueda ser probada
- Diseña un estudio y recolecta datos
- Analizar resultados y llegar a conclusiones
- Comparte los resultados con la comunidad científica
- Replica los resultados
Estos cinco pasos sirven como un resumen general de todo el proceso. Continúe leyendo haciendo clic en el enlace a continuación para obtener más detalles sobre los diez pasos que debe seguir al realizar su experimento de psicología.
1 - Encuentra un Problema o Pregunta de Investigación
Escoger un problema de investigación puede ser uno de los pasos más desafiantes. Después de todo, hay tantos temas diferentes que puede elegir investigar. ¿Impactado por una idea? Considere algunos de los siguientes:
- Investigue una creencia común. La psicología popular es una buena fuente de preguntas sin respuesta que pueden servir como base para la investigación psicológica. Por ejemplo, muchas personas creen que quedarse despierto toda la noche para hacer un gran examen en realidad puede perjudicar el rendimiento de la prueba. Podría realizar un estudio en el que compare los puntajes de las pruebas de los estudiantes que se quedaron despiertos toda la noche estudiando, en comparación con los puntajes de los estudiantes que dormían toda la noche antes del examen.
- Revisa la literatura de psicología. Los estudios publicados son una gran fuente de preguntas de investigación sin respuesta. En muchos casos, los autores incluso notarán la necesidad de más investigación. Encuentre un estudio publicado que le resulte intrigante, y luego proponga algunas preguntas que requieren mayor exploración.
- Piensa en los problemas cotidianos. Hay muchas aplicaciones prácticas para la investigación de psicología. Explore varios problemas que usted u otros enfrentan cada día, y luego considere cómo podría buscar soluciones potenciales. Por ejemplo, puede investigar diferentes estrategias de memorización para determinar qué métodos son más efectivos.
2 - Defina operacionalmente sus variables
Las variables son cualquier cosa que pueda afectar el resultado de su estudio. Una definición operativa describe exactamente cuáles son las variables y cómo se miden dentro del contexto de su estudio. Por ejemplo, si estuvieras haciendo un estudio sobre el impacto de la falta de sueño en el rendimiento de conducción, necesitarías definir operativamente qué quieres decir con privación de sueño y rendimiento de conducción .
En este ejemplo, puede definir la privación de sueño como dormir menos de siete horas por la noche y definir el rendimiento de conducción como el rendimiento de un participante en una prueba de manejo.
¿Cuál es el propósito de definir las variables operacionalmente? El objetivo principal es el control. Al comprender lo que está midiendo, puede controlarlo manteniendo constante la variable entre todos los grupos o manipulándola como una variable independiente .
3 - Desarrolla una Hipótesis
El siguiente paso es desarrollar una hipótesis comprobable que prediga cómo se relacionan las variables operativamente definidas. En nuestro ejemplo en el paso anterior, nuestra hipótesis podría ser: "Los estudiantes que carecen de sueño tendrán un rendimiento peor que los estudiantes que no están privados de sueño en una prueba de rendimiento de conducción".
Para determinar si los resultados del estudio son significativos, es esencial tener también una hipótesis nula. La hipótesis nula es la predicción de que una variable no tendrá asociación con la otra variable. En otras palabras, la hipótesis nula supone que no habrá diferencia en los efectos de los dos tratamientos en nuestros grupos experimental y de control.
Se supone que la hipótesis nula es válida a menos que los resultados la contradigan. Los experimentadores pueden rechazar la hipótesis nula a favor de la hipótesis alternativa o no rechazar la hipótesis nula.
Es importante recordar que no rechazar la hipótesis nula no significa que estás aceptando la hipótesis nula. Decir que estás aceptando la hipótesis nula es sugerir que algo es cierto simplemente porque no encontraste ninguna evidencia en contra de ello. Esto representa una falacia lógica que debería evitarse en la investigación científica.
4 - Realizar una investigación de antecedentes
Una vez que haya desarrollado una hipótesis comprobable, es importante dedicar un tiempo a realizar una investigación de antecedentes. ¿Qué saben los investigadores sobre su tema? ¿Qué preguntas quedan sin respuesta? Puede obtener información sobre investigaciones previas sobre su tema mediante la exploración de libros, artículos de revistas, bases de datos en línea, periódicos y sitios web dedicados a su tema.
Razones para realizar una investigación de antecedentes:
- Leer investigaciones previas te ayuda a comprender mejor lo que encontrarás durante tu propio experimento.
- Comprender los antecedentes de su tema proporciona una mejor base para su propia hipótesis. Después de realizar una revisión exhaustiva de la literatura, puede elegir alterar su propia hipótesis.
- La investigación de antecedentes también le permite explicar por qué eligió investigar su hipótesis particular y articular por qué el tema amerita mayor exploración.
Mientras investiga la historia de su tema, recuerde tomar notas cuidadosas y crear una bibliografía de trabajo de sus fuentes. Esta información será valiosa cuando comience a escribir los resultados de su experimento.
5 - Selecciona un diseño experimental
Después de realizar una investigación de fondo y finalizar su hipótesis, su siguiente paso es desarrollar un diseño experimental. Hay tres tipos básicos de diseños que puede utilizar. Cada uno tiene sus propias fortalezas y debilidades.
- Diseños preexperimentales: este tipo de diseño experimental no incluye un grupo de control. Se estudia un único grupo de participantes, y no hay comparación entre un grupo de tratamiento y un grupo de control. Los ejemplos de diseños preexperimentales incluyen estudios de casos (a un grupo se le administra un tratamiento y se miden los resultados) y estudios previos / posteriores a la prueba (se prueba un grupo, se administra un tratamiento y luego se vuelve a analizar).
- Diseños cuasi experimentales: este tipo de diseño experimental incluye un grupo de control, pero el diseño no incluye la aleatorización.
- Diseños experimentales verdaderos: un diseño experimental verdadero incluye los dos elementos que los diseños preexperimentales y los diseños cuasi experimentales carecen por sí solos: grupos de control y asignación aleatoria a grupos.
6 - Estandarice sus procedimientos
Para llegar a conclusiones legítimas, es esencial comparar manzanas con manzanas. Cada participante en cada grupo debe recibir el mismo tratamiento bajo las mismas condiciones. Por ejemplo, en nuestro estudio hipotético sobre los efectos de la privación del sueño en el rendimiento de conducción, la prueba de conducción debe administrarse a cada participante de la misma manera. El curso de manejo debe ser el mismo, los obstáculos enfrentados deben ser los mismos, y el tiempo otorgado debe ser el mismo.
7 - Elige tus participantes
Además de asegurarse de que las condiciones de prueba estén estandarizadas, también es esencial garantizar que su grupo de participantes sea el mismo. Si los individuos de su grupo de control (aquellos que no tienen falta de sueño) son todos conductores aficionados de autos de carreras mientras que su grupo experimental (aquellos que no tienen sueño) son todas las personas que recientemente obtuvieron sus licencias de conducir, su experimento carecerá de estandarización .
Al elegir los temas, hay varias técnicas diferentes que puede usar. Una muestra aleatoria simple implica seleccionar al azar una cantidad de participantes de un grupo. Una muestra aleatoria estratificada requiere la selección aleatoria de participantes de diferentes subconjuntos de la población. Estos subconjuntos pueden incluir características tales como ubicación geográfica, edad, sexo, raza o estado socioeconómico.
8 - Realizar pruebas y recopilar datos
Después de haber seleccionado participantes, los próximos pasos son realizar sus pruebas y recopilar los datos. Sin embargo, antes de realizar cualquier prueba, hay algunas inquietudes importantes que deben abordarse. Primero, debe asegurarse de que sus procedimientos de prueba sean éticos. En general, tendrá que obtener permiso para realizar cualquier tipo de prueba con participantes humanos mediante el envío de los detalles de su experimento a la Junta de Revisión Institucional de su escuela, a veces conocido como el "Comité de Temas Humanos".
Después de obtener la aprobación del IRB de su institución académica, deberá presentar formularios de consentimiento informado a cada uno de sus participantes. Este formulario ofrece información sobre el estudio, los datos que se recopilarán y cómo se usarán los resultados. El formulario también brinda a los participantes la opción de retirarse del estudio en cualquier momento.
Una vez que se haya completado este paso, puede comenzar a administrar sus procedimientos de prueba y recopilar la información.
9 - Analiza los resultados
Después de recopilar sus datos, es hora de analizar los resultados de su experimento. Los investigadores utilizan estadísticas para determinar si los resultados del estudio respaldan la hipótesis original y para determinar si los resultados son estadísticamente significativos. La significancia estadística significa que es poco probable que los resultados del estudio hayan ocurrido simplemente por casualidad.
Los tipos de métodos estadísticos que usa para analizar sus datos dependen en gran medida del tipo de datos que recopiló. Si está utilizando una muestra aleatoria de una población más grande, necesitará utilizar estadísticas inferenciales. Estos métodos estadísticos hacen inferencias sobre cómo los resultados se relacionan con la población en general. Debido a que está haciendo inferencias basadas en una muestra, se debe suponer que habrá un cierto margen de error.
10 - Escribe y comparte tus resultados
Su tarea final en la realización de un experimento de psicología es comunicar sus resultados. Al compartir su experimento con la comunidad científica, usted está contribuyendo a la base de conocimientos sobre ese tema en particular. Una de las formas más comunes de compartir los resultados de la investigación es publicar el estudio en una revista profesional revisada por pares. Otros métodos incluyen compartir resultados en conferencias, en capítulos de libros o en presentaciones académicas.
En su caso, es probable que su instructor de clase espere una descripción formal de su experimento en el mismo formato requerido en un artículo de revista profesional o informe de laboratorio :
- Pagina del titulo
- Abstracto
- Introducción
- Método
- Resultados
- Discusión
- Referencias
- Tablas y figuras
Una palabra de
Diseñar y llevar a cabo un experimento de psicología puede ser bastante intimidante, pero puede ayudar a romper el proceso paso a paso. No importa qué tipo de experimento decida realizar, siempre asegúrese de consultar con su instructor y el comité de revisión institucional de su escuela para obtener permiso antes de comenzar.
> Fuentes:
> Martin, DW. Haciendo experimentos de psicología. Belmont, CA: Thompson Wadsworth; 2007.
> Nestor, PG, Schutt, RK. Métodos de investigación en psicología. Boston: SAGE; 2015.