Un metaanálisis analiza múltiples estudios calificados
Un metaanálisis es básicamente un estudio sobre estudios. Se usa para obtener un resultado integrado. En otras palabras, un investigador revisa estudios previamente publicados sobre un tema, luego analiza los diversos resultados para encontrar tendencias generales en todos los estudios. Se puede usar en psicología , práctica médica general o estudios detallados de enfermedades, afecciones y tratamientos particulares.
¿Por qué es importante el metaanálisis?
Con la publicación constante de nuevos estudios de todo el mundo, la cantidad de investigaciones médicas disponibles es abrumadora. Esto es cierto incluso para el practicante más experimentado.
Un metanálisis es útil porque es una revisión diseñada para resumir información. Sigue algunos principios generales en que un metanálisis:
- se hace sistemáticamente
- sigue ciertos criterios
- contiene un grupo de resultados
- se basa en un análisis cuantitativo
La revisión proporciona conclusiones y tendencias importantes que influyen en la investigación futura, las decisiones de los responsables políticos y cómo los pacientes reciben atención.
Los principales objetivos del metanálisis
Como ya sabe, un metanálisis es un resumen de los resultados integrados analizados por sus diferencias. Otros objetivos de este tipo de revisión clínica son:
- Evaluar los efectos en diferentes subconjuntos de participantes.
- Crea nuevas hipótesis para inspirar futuros estudios clínicos.
- Supere las limitaciones de los tamaños de muestra pequeños.
- Establecer significación estadística.
El metanálisis "aumenta" el tamaño de la muestra
Una de las razones por las cuales los metanálisis son tan útiles es debido a un problema demasiado común en muchos estudios de investigación: tamaños de muestra pequeños.
Usar un tamaño de muestra grande requiere más recursos, incluidos fondos y personal, que un tamaño de muestra pequeño.
Cuando los proyectos de investigación individuales no estudian un número significativo de sujetos, puede ser difícil extraer conclusiones confiables y válidas.
Los meta-estudios ayudan a superar el problema del tamaño de muestra pequeño porque revisan múltiples estudios en la misma área temática.
Metaanálisis y establecimiento de importancia estadística
Los metanálisis también pueden ayudar a establecer la significación estadística entre los estudios que de otro modo podrían tener resultados contradictorios.
Cuando se toman muchos estudios en consideración a la vez, la significación estadística establecida es mucho mayor que con un solo estudio. Esto es importante porque la significancia estadística aumenta la validez de cualquier diferencia observada. Esto aumenta la confiabilidad de la información.
Ventajas del metanálisis
Los metanálisis ofrecen numerosas ventajas sobre los estudios individuales. Esto incluye un mayor poder estadístico y más capacidad de extrapolar a la mayor población. También se consideran basados en evidencia.
Desventajas del metanálisis
Aunque es una poderosa herramienta de investigación, el metanálisis tiene desventajas. Puede ser un esfuerzo difícil y que requiere mucho tiempo encontrar todos los estudios apropiados para examinar. Los metanálisis también requieren habilidades y técnicas estadísticas complejas.
Por qué el metaanálisis es polémico
Si bien los investigadores reconocen que el metanálisis es una herramienta efectiva, la controversia se basa en el procedimiento que utilizan los revisores. Seguir los principios antes mencionados es fundamental para extraer conclusiones válidas y confiables.
Los expertos advierten que incluso pequeñas desviaciones del protocolo pueden producir resultados sesgados y engañosos. Además, una vez completados y revisados por pares, algunos metanálisis han demostrado ser inapropiados e injustificados.
Tipos de sesgo en el metanálisis
Un metanálisis sesgado puede producir resultados engañosos.
Los tres tipos principales de sesgo son:
- El sesgo de publicación. El problema aquí es que es más probable que los estudios "positivos" se impriman.
- Sesgo de búsqueda La búsqueda de estudios puede producir resultados sesgados involuntariamente. Esto incluye el uso de un conjunto incompleto de palabras clave o diferentes estrategias para buscar bases de datos. Además, el motor de búsqueda utilizado puede ser un factor.
- Sesgo de selección. Los investigadores deben definir claramente los criterios para elegir de la larga lista de posibles estudios que se incluirán en el metanálisis para garantizar resultados imparciales.
> Fuente:
> Walker E, Hernandez AV, Kattan MW. Metaanálisis: sus fortalezas y limitaciones. Revista Clínica de Medicina de Cleveland. 2008; 75 (6): 431-9.