Cuando los investigadores necesitan seleccionar una muestra representativa de una población más grande, a menudo utilizan un método conocido como selección aleatoria. En este proceso de selección, cada miembro de un grupo tiene la misma posibilidad de ser elegido como participante en el estudio.
Selección Aleatoria vs Asignación Aleatoria
¿Cómo difiere la selección aleatoria de una asignación aleatoria ?
La selección aleatoria se refiere a cómo se extrae la muestra de la población como un todo, mientras que la asignación aleatoria se refiere a cómo los participantes se asignan a los grupos experimentales o de control.
Es posible tener una selección aleatoria y una asignación aleatoria en un experimento. Imagine que utiliza una selección aleatoria para atraer a 500 personas de una población para participar en su estudio. A continuación, utiliza la asignación aleatoria para asignar 250 de sus participantes a un grupo de control (el grupo que no recibe el tratamiento o la variable independiente) y asigna 250 de los participantes al grupo experimental (el grupo que recibe el tratamiento o la variable independiente) .
¿Por qué los investigadores utilizan la selección aleatoria? El objetivo es aumentar la generalización de los resultados. Al extraer una muestra aleatoria de una población más grande, el objetivo es que la muestra sea representativa del grupo más grande y menos propensa a estar sesgada.
Lo que debe saber sobre la selección aleatoria en la investigación
Imagine que un investigador selecciona personas para participar en un estudio. Para elegir a los participantes, pueden elegir personas usando una técnica que es el equivalente estadístico de un lanzamiento de moneda. Podrían comenzar utilizando la selección aleatoria para elegir las regiones geográficas desde las cuales atraer a los participantes.
Luego, podrían usar el mismo proceso de selección para elegir ciudades, vecindarios, hogares, rangos de edad y participantes individuales.
Otra cosa importante para recordar es que las muestras más grandes tienden a ser más representativas, porque incluso la selección aleatoria puede conducir a una muestra parcial o limitada si el tamaño de la muestra es pequeño. Cuando el tamaño de la muestra es pequeño, un participante inusual puede tener una influencia indebida sobre la muestra como un todo. Usar un tamaño de muestra mucho más grande tiende a diluir los efectos de los participantes inusuales de sesgar los resultados.
Fuentes:
Elmes, DG, Kantowitz, BH, y Roediger, H. L. Métodos de investigación en psicología. Belmont, CA: Wadsworth; 2012.
Hockenbury, DH y Hockenbury, SE (2007). Descubriendo la psicología. Nueva York: Worth Publishers.