Cómo se utilizan las distribuciones de frecuencia en la investigación de psicología
Una distribución de frecuencia es un resumen de la frecuencia con la que se producen diferentes puntajes dentro de una muestra de puntajes. Echemos un vistazo más de cerca a lo que esto significa.
¿Qué es una distribución de frecuencia?
- Una frecuencia se puede definir como la frecuencia con la que sucede algo. Por ejemplo, el número de perros que las personas poseen en un barrio es una frecuencia.
- Una distribución se refiere al patrón de estas frecuencias.
- Una distribución de frecuencia analiza con qué frecuencia ocurren ciertas cosas dentro de una muestra de valores. En nuestro ejemplo anterior, puede hacer una encuesta en su vecindario para ver cuántos perros posee cada hogar.
Supongamos que obtiene el siguiente conjunto de puntajes de su muestra:
1, 0, 1, 4, 1, 2, 0, 3, 0 2, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 3
El primer paso para convertir esto en una distribución de frecuencia es crear una tabla. Rotule una columna con los artículos que está contando, en este caso la cantidad de perros en los hogares de su vecindario.
Luego, crea una columna donde puedas contar las respuestas. Coloque una línea para cada instancia que ocurra el número.
Finalmente, sume sus totales y agregue el número final a una tercera columna.
Número de perros en el hogar | Cuenta | Frecuencia |
0 | |||| | 4 |
1 | ||||| || | 7 |
2 | ||| | 3 |
3 | || | 2 |
4 o más | | | 1 |
Usando una distribución de frecuencia, puede buscar patrones en los datos. Al mirar la tabla de arriba, puede ver rápidamente que de las 17 familias encuestadas, 7 familias tenían un perro y 4 familias no tenían un perro.
Otro ejemplo de una distribución de frecuencia
Por ejemplo, supongamos que está recopilando datos sobre cuántas horas duermen los estudiantes universitarios cada noche. Después de realizar una encuesta de 30 de tus compañeros de clase, te quedan los siguientes puntajes:
7, 5, 8, 9, 4, 10, 7, 9, 9, 6, 5, 11, 6, 5, 9, 9, 8, 6, 9, 7, 9, 8, 4, 7, 8, 7, 6, 10, 4, 8
Para dar sentido a esta información, debe encontrar una forma de organizar los datos. Una distribución de frecuencias se usa comúnmente para categorizar información de modo que pueda interpretarse rápidamente de una manera visual. En nuestro ejemplo anterior, la cantidad de horas que cada semana sirve como categorías y las ocurrencias de cada número se contabilizan.
La información anterior se puede presentar en una tabla:
Horas de sueño | Cuenta | Frecuencia |
4 | ||| | 3 |
5 | ||| | 3 |
6 | |||| | 4 |
7 | ||||| | 5 |
8 | ||||| | 5 |
9 | ||||| | | 7 |
10 | || | 2 |
11 | | | 1 |
Al mirar la mesa, puede ver rápidamente que 7 personas informaron que durmieron durante 9 horas, mientras que solo 3 personas informaron que durmieron durante 4 horas.
¿Cómo se muestran las distribuciones de frecuencia?
Utilizando la información de una distribución de frecuencias, los investigadores pueden calcular la media , la mediana , el modo, el rango y la desviación estándar. Las distribuciones de frecuencia a menudo se muestran en un formato de tabla (como se puede ver en el ejemplo que se encuentra a continuación), pero también se pueden presentar gráficamente utilizando un histograma.
Una palabra de
Las distribuciones de frecuencia son una forma útil de presentar datos complejos. En la investigación de psicología , una distribución de frecuencia podría utilizarse para observar de cerca el significado detrás de los números. Por ejemplo, imagínese que un psicólogo estaba interesado en observar cómo las ansiedades en las evaluaciones afectaron las calificaciones.
En lugar de simplemente observar un gran número de puntajes de prueba, el investigador podría compilar los datos en una distribución de frecuencia que luego se puede convertir fácilmente en un gráfico de barras. Al hacer esto, el investigador puede observar rápidamente aspectos importantes, como el rango de puntajes, así como también los puntajes más frecuentes y menos frecuentes.
> Fuentes:
> Blair-Broeker, CT, Ernst, RM y Myers, DG. Pensando en la psicología: la ciencia de la mente y el comportamiento. Nueva York: Macmillan; 2008.
> Cohen, BH. Explicando las estadísticas psicológicas. Nueva York: Wiley; 2013.