Cuando llamamos confiable a alguien o algo, queremos decir que son consistentes y confiables. La confiabilidad es también un componente importante de una buena prueba psicológica. Después de todo, una prueba no sería muy valiosa si fuera inconsistente y produjese resultados diferentes cada vez. ¿Cómo definen los psicólogos la fiabilidad? ¿Qué influencia tiene en las pruebas psicológicas?
La confiabilidad se refiere a la consistencia de una medida. Una prueba se considera confiable si obtenemos el mismo resultado repetidamente. Por ejemplo, si una prueba está diseñada para medir un rasgo (como la introversión ), cada vez que se administra la prueba a un sujeto, los resultados deberían ser aproximadamente los mismos. Desafortunadamente, es imposible calcular la confiabilidad exactamente, pero se puede estimar de diferentes maneras.
Fiabilidad Test-Retest
La fiabilidad test-retest es una medida de la consistencia de una prueba o evaluación psicológica. Este tipo de confiabilidad se usa para determinar la consistencia de una prueba a lo largo del tiempo. La fiabilidad test-retest se utiliza mejor para cosas que son estables en el tiempo, como la inteligencia .
La fiabilidad test-retest se mide administrando una prueba dos veces en dos momentos diferentes. Este tipo de confiabilidad supone que no habrá cambios en la calidad o construcción que se mide.
En la mayoría de los casos, la confiabilidad será mayor cuando haya transcurrido poco tiempo entre las pruebas.
El método de prueba-reprueba es solo una de las formas en que se puede usar para determinar la confiabilidad de una medición. Otras técnicas que se pueden usar incluyen confiabilidad entre evaluadores, consistencia interna y confiabilidad de formas paralelas.
Es importante tener en cuenta que la fiabilidad test-retest solo se refiere a la consistencia de una prueba, no necesariamente a la validez de los resultados.
Fiabilidad entre
Este tipo de confiabilidad se evalúa al tener dos o más jueces independientes que califican la prueba. Los puntajes se comparan para determinar la consistencia de las estimaciones de los evaluadores.
Una forma de probar la confiabilidad entre evaluadores es hacer que cada evaluador le asigne un puntaje a cada elemento de prueba. Por ejemplo, cada evaluador puede puntuar los elementos en una escala de 1 a 10. A continuación, se calcularía la correlación entre las dos clasificaciones para determinar el nivel de confiabilidad entre evaluadores.
Otro medio de probar la confiabilidad entre evaluadores es hacer que los evaluadores determinen en qué categoría cae cada observación y luego calcular el porcentaje de acuerdo entre los calificadores. Por lo tanto, si los evaluadores aceptan 8 de cada 10 veces, la prueba tiene una tasa de confiabilidad entre calificadores del 80%.
Fiabilidad de formas paralelas
La fiabilidad de las formas paralelas se mide comparando dos pruebas diferentes que se crearon utilizando el mismo contenido. Esto se logra al crear un grupo grande de elementos de prueba que miden la misma calidad y luego dividir aleatoriamente los elementos en dos pruebas separadas. Las dos pruebas se deben administrar a los mismos sujetos al mismo tiempo.
Confiabilidad de consistencia interna
Esta forma de confiabilidad se usa para juzgar la consistencia de los resultados entre los ítems en la misma prueba. Básicamente, está comparando elementos de prueba que miden la misma construcción para determinar la consistencia interna de las pruebas. Cuando ve una pregunta que parece muy similar a otra pregunta de prueba, puede indicar que las dos preguntas se utilizan para evaluar la confiabilidad. Debido a que las dos preguntas son similares y están diseñadas para medir lo mismo, el examinado debe responder ambas preguntas de la misma manera, lo que indicaría que la prueba tiene consistencia interna.
Factores que pueden influir en la fiabilidad
Hay una serie de factores diferentes que pueden influir en la fiabilidad de una medida.
Primero y quizás más obviamente, es importante que lo que se está midiendo sea bastante estable y consistente. Si la variable medida es algo que cambia regularmente, los resultados de la prueba no serán consistentes.
Los aspectos de la situación de prueba también pueden tener un efecto en la confiabilidad. Por ejemplo, si la prueba se administra en una sala extremadamente calurosa, los encuestados pueden distraerse y no poder completar la prueba lo mejor que puedan. Esto puede influir en la fiabilidad de la medida. Otras cosas como la fatiga, el estrés, la enfermedad, la motivación, las instrucciones deficientes y las distracciones ambientales también pueden dañar la confiabilidad.
Confiabilidad vs. Validez
Es importante tener en cuenta que el hecho de que una prueba tenga confiabilidad no significa que tenga validez. La validez se refiere a si una prueba realmente mide lo que dice medir. Piense en la confiabilidad como una medida de precisión y validez como una medida de precisión. En algunos casos, una prueba puede ser confiable, pero no válida. Por ejemplo, imagine que los solicitantes de empleo están tomando una prueba para determinar si poseen un rasgo de personalidad particular . Si bien la prueba podría producir resultados consistentes, en realidad podría no medir el rasgo que pretende medir.