Uso de la inteligencia artificial para la salud mental

Su consejero virtual lo verá ahora

"¿Cómo te va hoy?" "¿Qué está pasando en tu mundo ahora mismo?" "¿Cómo te sientes?". Estas podrían parecer preguntas simples que haría un amigo cariñoso. Sin embargo, en la actualidad de la atención de la salud mental, también pueden ser el comienzo de una conversación con su terapeuta virtual. Los avances en inteligencia artificial (AI) están llevando psicoterapia a más personas que lo necesitan.

Está quedando claro que la inteligencia artificial para la salud mental podría cambiar las reglas del juego.

La tecnología innovadora ofrece nuevas oportunidades a millones de estadounidenses afectados por diferentes condiciones de salud mental. No obstante, los beneficios de estos métodos deben equilibrarse cuidadosamente con sus limitaciones. La eficacia a largo plazo de la IA para la salud mental aún no se ha probado a fondo, pero los resultados iniciales son prometedores.

Los trastornos mentales son la condición más costosa en los EE. UU.

De acuerdo con el Instituto Nacional de Salud Mental (NIMH), uno de cada cinco adultos en los Estados Unidos (17.9 por ciento) experimenta algún tipo de trastorno de salud mental. La enfermedad mental no solo reduce la calidad de vida de un individuo, sino que también se relaciona con un mayor gasto de salud.

Charles Roehrig, director fundador del Centro para el Gasto de Salud Sostenible en el Instituto Altarum en Ann Arbor, Michigan, señala que los trastornos mentales, incluida la demencia, ahora encabezan la lista de afecciones médicas con el mayor gasto estimado.

De hecho, la salud mental es ahora la parte más costosa de nuestro sistema de atención médica, superando las condiciones cardíacas, que solían ser las más costosas.

Aproximadamente $ 201 mil millones se gastan en salud mental anualmente. A medida que más personas alcancen la vejez, se espera que el aumento de la prevalencia de ciertas condiciones de salud, como la demencia, eleve esta cifra más alta, con los llamados que acompañan a nuevas estrategias de gestión.

Debido a los costos asociados con el tratamiento, muchas personas que experimentan problemas de salud mental no reciben información profesional oportuna. El costo no es el único factor contribuyente; otras razones incluyen la escasez de terapeutas y el estigma asociado con la enfermedad mental.

AI para salud mental y CBT personalizado

La psicóloga de investigación clínica, la Dra. Alison Darcy, creó Woebot, un programa informático integrado en Facebook que pretende replicar las conversaciones que un paciente pueda tener con su terapeuta. Woebot es un robot de chat que se asemeja a un servicio de mensajería instantánea. La tecnología digital de salud le pregunta sobre su estado de ánimo y sus pensamientos, "escucha" cómo se siente, aprende sobre usted y le ofrece herramientas de terapia cognitivo-conductual basadas en la evidencia (TCC). Las interacciones con Woebot pretenden emular una reunión cara a cara en la vida real, y la interacción se adapta a la situación del individuo.

Sin embargo, Darcy tiene cuidado de señalar que Woebot es solo un robot y no puede reemplazar la conexión humana. Además, algunas personas pueden requerir diferentes tipos de compromiso terapéutico y tratamiento de lo que una sesión virtual puede proporcionar. No obstante, muchos expertos están de acuerdo en que opciones como Woebot hacen que CBT sea más accesible para una generación moderna que carece crónicamente de tiempo y está acostumbrada a la conectividad 24/7.

Este software cuidadosamente diseñado ofrece sesiones privadas que no necesitan ser reservadas con antelación y son asequibles.

Woebot no es el primer intento de tratar a las personas colocándolas frente a un avatar. Se han realizado otros intentos para mejorar la salud mental de las personas mediante chatbots. Algunos de los primeros chatbots fueron diseñados en la década de 1960 en el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT. Su programa ELIZA fue capaz de simular una conversación breve entre un terapeuta y un paciente, y es considerado el abuelo de los sistemas que se usan hoy en día.

Los avances en el procesamiento del lenguaje natural y la popularidad de los teléfonos inteligentes han convertido a los chatbots en las nuevas estrellas de la inteligencia artificial para el cuidado de la salud mental.

Los chatbots mejoran constantemente para volverse más humanos y naturales. También ofrecen diferentes opciones de idioma. Por ejemplo, Emma habla holandés y es un bot diseñado para ayudar con la ansiedad leve, mientras que Karim habla árabe y ha estado ayudando a los refugiados sirios que luchan por salir adelante después de huir de las atrocidades de la guerra.

Ambos programas fueron diseñados por la startup X2AI de Silicon Valley. Actualmente, la compañía está promocionando su último producto psicológico de IA: Tess. Tess puede realizar TCC, y supuestamente mejorar el agotamiento asociado con el cuidado.

¿Qué hace que la IA para la salud mental sea tan atractiva?

Al evaluar el uso de chatbots en el cuidado de la salud, el Comité Internacional de la Cruz Roja señala en su informe de 2017 que las revisiones iniciales de los robots de aplicaciones de mensajería han sido mixtas. Si bien se ha reconocido que no son caros y fáciles de implementar, también se han descrito algunas limitaciones, como fallas técnicas. Además, los robots no tienen una mente propia; siguen una secuencia de comandos predefinida. Por lo tanto, no siempre pueden entender al usuario y su intención. Por lo tanto, algunos expertos sugieren que este medio probablemente debería usarse junto con un terapeuta humano para garantizar que no se omita nada.

No obstante, algunos estudios iniciales sobre la eficacia de chatbots para la salud mental han sido prometedores. El primer ensayo de control aleatorizado con Woebot mostró que después de solo dos semanas, los participantes experimentaron una reducción significativa de la depresión y la ansiedad. Además, se observó un alto nivel de compromiso, con personas que usan el bot casi todos los días.

Un terapeuta virtual llamado Ellie también ha sido lanzado y probado por el Instituto de Tecnologías Creativas (ICT) de la Universidad del Sur de California. Inicialmente, Ellie fue diseñada para tratar a veteranos que experimentan depresión y síndrome de estrés postraumático.

Lo que es tan especial acerca de la tecnología es que Ellie puede detectar no solo palabras sino también señales no verbales (por ejemplo, expresión facial, gestos, postura). Los signos no verbales son muy importantes en la terapia, pero pueden ser sutiles y difíciles de detectar. El equipo de TIC dirigido por Louis-Philippe Morency y Albert "Skip" Rizzo desarrolló su terapeuta virtual para que pueda recopilar y analizar información multisensorial y ayudar a evaluar a un usuario. Los creadores de Ellie argumentan que este ser humano virtual puede mejorar la salud mental y mejorar la precisión diagnóstica.

¿Qué hace que Ellie (y otros miembros de la familia de chatbot) puedan desempeñarse tan bien?

Algunos estudios muestran que reaccionamos a los avatares como si fueran humanos reales. Mel Slater de University College London, Reino Unido, y sus colegas observaron este comportamiento cuando realizaron experimentos en los que las personas sabían que estaban interactuando con robots, pero se relacionaban con ellos como si fueran reales.

Algunos psicólogos también argumentan que nos resulta más fácil compartir información potencialmente embarazosa con un terapeuta virtual. En la interacción humano a humano, a menudo hay un cierto grado de autocontrol. La vergüenza puede evitar que las personas compartan abiertamente con otra persona. Sin embargo, cuando se sentaba con un terapeuta virtual, se descubrió que los sujetos estaban más dispuestos a expresarse, lo que podría tener una importante ventaja terapéutica. Cuando los pacientes hablan con un robot de psicoterapia, informan que no se sienten juzgados. Ellie, Karim y Woebot pueden hacer que se sientan a gusto. Además, los robots están siempre disponibles y pueden ofrecer una frecuencia mucho más alta de interacciones terapéuticas en comparación con un terapeuta humano.

Hacia un sistema de atención de la salud mental basado en la IA?

La IA ya está transformando diferentes industrias, incluida la salud mental. El aprendizaje automático y las tecnologías avanzadas de inteligencia artificial permiten un nuevo tipo de atención que se centra en brindar apoyo emocional individualizado. Por ejemplo, Ginger.io combina el aprendizaje automático y una red clínica para proporcionarle el nivel adecuado de apoyo emocional en el momento adecuado. Esta plataforma, fundada hace más de seis años, integra a los médicos clínicos con IA y ofrece capacitación en CBT, mindfulness y resilience las 24 horas del día, los 7 días de la semana. La compañía está actualizando constantemente su tecnología para que pueda apoyar a los usuarios de forma adecuada y realizar un seguimiento de su progreso, a través de un enfoque colaborativo de entrenadores, terapeutas y psiquiatras. Con el aprendizaje automático como la columna vertebral, el progreso de cada persona ayuda a Ginger.io a mejorar su plataforma y hacerlo más inteligente y escalable. Al descargar la aplicación Ginger.io, los usuarios primero se emparejan con un equipo dedicado de tres entrenadores de apoyo emocional para ayudarlos durante todo el día. Y cuando sea necesario, los usuarios pueden escalar a terapeutas con licencia o psiquiatras certificados por la junta, a través de consultas de video en un par de días, en comparación con semanas bajo el modelo actual. Las interacciones con entrenadores y terapeutas pueden variar desde chats en vivo ilimitados hasta sesiones de video, dependiendo de las necesidades del individuo.

El ejemplo de Ginger.io indica que podríamos estar avanzando hacia un sistema de atención de la salud basado en la IA que podría trascender las limitaciones y límites temporales, geográficos y, hasta cierto punto, financieros. "Al utilizar la tecnología digital y el aprendizaje automático, podemos hacer que la salud conductual sea más accesible y conveniente, al tiempo que reducimos el estigma asociado a las soluciones tradicionales", dice Rebecca Chiu, directora de desarrollo comercial de Ginger.io.

La escasez de personal ha sido otra gran barrera para ver a todos los que sufren dificultades de salud mental. Chatbots y plataformas en línea, por otro lado, pueden verte cada vez que necesites su apoyo. Además, probablemente ya hayan trabajado con más usuarios de lo que un terapeuta promedio podría tener. Adam Miner de la Universidad de Stanford llama a este grupo de tecnologías "inteligencia artificial conversacional" y predice que se expandirán aún más en 2018.

Si bien la inteligencia artificial para la salud mental todavía necesita abordar muchas complejidades, la investigación muestra que las intervenciones de salud conductual se están beneficiando de la continuidad, y la tecnología parece ofrecer una mejor experiencia de usuario. La buena salud mental está ahora a nuestro alcance.

Prevenir el aislamiento social entre los jóvenes que usan IA

Las redes sociales son muy importantes para los jóvenes que se enfrentan a enfermedades mentales. El aislamiento social extremo y las dificultades para establecer relaciones cercanas a menudo son una característica de sus vidas. Por lo tanto, las redes sociales en Internet pueden fomentar un sentido de pertenencia y fomentar la comunicación positiva. Aunque los beneficios de las comunidades de salud en línea ya han sido ampliamente reconocidos, los científicos ahora están aprovechando el potencial que AI puede tener para hacer que las personas se sientan socialmente más conectadas.

Simon D'Alfonso, del Centro Nacional de Excelencia en Salud Mental para Jóvenes en Melbourne, Australia, y sus colegas han estado trabajando en el proyecto de Terapia Social Moderada en Línea (MOST). El modelo MOST se usa con jóvenes que se recuperan de la psicosis y la depresión. La tecnología ayuda a crear un entorno terapéutico donde los jóvenes aprenden e interactúan, así como también practican técnicas terapéuticas.

El sistema MOST tiene varias partes, incluida la sección The Café , donde los usuarios pueden compartir experiencias y obtener el apoyo y la validación de otros miembros. Los usuarios también pueden nominar un problema en la sección Talk It Out donde los problemas se resuelven en un grupo. O bien, pueden participar en una tarea de comportamiento que utiliza la atención plena y la autocompasión en un ¡ Hazlo! sección del sitio.

MOST se ha utilizado en una serie de ensayos de investigación y se evaluó como una herramienta de salud mental viable. Actualmente, el moderador es facilitado por moderadores humanos. Sin embargo, los diseñadores del sistema planean reemplazar a los humanos con soluciones de IA innovadoras. El contenido del usuario está siendo analizado, por lo que en el futuro podría ofrecerse una terapia individualizada.

El equipo de D'Alfonso también está buscando conectarse con otros sistemas y proporcionar notificaciones móviles apropiadas. Por ejemplo, si el sensor de la muñeca del usuario detecta un ataque de ansiedad, MOST podría ofrecer inmediatamente la entrada de terapia de forma individual.

Consejero virtual para reducir el estrés del estudiante

Otra innovación de salud mental de AI, esta dirigida a jóvenes, ha sido desarrollada por un grupo multidisciplinario de científicos de Australia y China. Han realizado pruebas piloto de un nuevo asesor virtual para estudiantes universitarios.

Manolya Kavakli, profesor asociado en la Universidad de Macquarie en Sydney, lidera este proyecto que tiene como objetivo ayudar a los estudiantes a desarrollar mejores técnicas de adaptación, especialmente en relación con el estrés del examen. Los exámenes a menudo ejercen una enorme presión sobre los jóvenes, lo que puede tener implicaciones negativas para la salud, como la depresión, el insomnio y el suicidio. Cuando se expone al estrés excesivo, el asesoramiento oportuno puede ser imprescindible para mantener la salud.

Kavakli y sus colegas propusieron un compañero virtual que puede estar fácilmente disponible para brindar apoyo. Con base en pruebas preliminares, el grupo cree que el agente conversacional incorporado que desarrollaron podría ser muy útil durante los períodos de exámenes ocupados. El consejero virtual imita a un psicólogo y ofrece consejos y apoyo para el manejo del estrés.

Durante sus estudios piloto, los investigadores también quisieron establecer cómo diseñar un terapeuta virtual para que los usuarios lo aceptaran mejor. Descubrieron, por ejemplo, que las voces de los consejeros virtuales masculinos se percibían como más creíbles y agradables. Las voces femeninas, por otro lado, se evaluaron como más claras, más competentes y más dinámicas. Esto podría tener implicaciones interesantes con respecto a la IA para la salud mental en el futuro: desarrollar diferentes personas para maximizar el efecto del tratamiento en el usuario final.

> Fuentes:

> D'Alfonso S., Santesteban-Echarri O., Rice S., et al. La terapia social en línea asistida por la inteligencia artificial para la salud mental de los jóvenes. Frontiers in Psychology, 2017; 8: 796.

> Fitzpatrick KK, Darcy A, Vierhile M. Brindando Terapia de Comportamiento Cognitivo a Adultos Jóvenes con Síntomas de Depresión y Ansiedad Usando un Agente Conversacional Completamente Automatizado (Woebot): Un Ensayo Controlado Aleatorizado. JMIR Mental Health 2017; 4 (2): e19

> Kavakli M, Li M, Rudra T. Hacia el desarrollo de un consejero virtual para enfrentar el estrés de los exámenes de los estudiantes. Journal of Integrated Design & Process Science , 2012; 16 (1): 5

> Miner A, Milstein A, Hancock J. Hablando con máquinas sobre problemas personales de salud mental. Jama , 2017; 318 (13): 1217-1218.

> Roehrig C. Los trastornos mentales encabezan la lista de las afecciones más costosas en los Estados Unidos: $ 201 mil millones. Asuntos de Salud , 2016; 35 (6): 1130 - 1135.

> Slater M, Antley A, Sánchez-Vives M, et al. Una repetición virtual de Stanley Milgram Obedience Experiments. Plos One , 2006; 1 (1).